WINDTRE, azienda guidata da
Jeffrey Hedberg, ha supportato il
KDD-Lab dell'Università di Pisa e dell'Istituto di Scienze e Tecnologie
dell'Informazione del Cnr nell’analisi della relazione tra la diffusione del Covid-19 e
la mobilità. Nello specifico, la ricerca ha messo a confronto l’indice Rt, ovvero il
numero medio di contagi generati da un individuo, con i dati sulla mobilità delle
utenze tra le province di tutte le regioni italiane, nel periodo compreso tra gennaio e
maggio 2020.
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In particolare, il team di Big Data & Analytics di WINDTRE ha supportato le analisi
dello studio mediante l’aggregazione e l’anonimizzazione di macrodati, nel pieno
rispetto della normativa di riferimento, dei diritti fondamentali e della privacy, per
analizzare gli spostamenti prima, durante e post lockdown. <BR><BR>
I risultati, attraverso il confronto tra contagi e dati di movimento, hanno evidenziato
una forte correlazione tra la diminuzione dell’indice Rt e la mobilità degli utenti, a
dimostrazione dell’efficacia del confinamento e degli altri provvedimenti adottati.
Inoltre, l’analisi effettuata tramite le informazioni anonime, desumibili dalle celle
telefoniche, ha consentito di approfondire gli sviluppi dell’epidemia, offrendo un
supporto valido nella pianificazione dei prossimi step per la ripartenza.
